Mesterséges intelligencia a mezőgazdaságban: a lehetőségek kihasználása, a kihívások leküzdése, a kockázatok csökkentése és az adatok 

A mesterséges intelligencia (MI) mezőgazdaságban történő hatékony felhasználásával kapcsolatos szakértői workshopra került sor 2025. március 27-én, az Európai Bizottság Kommunikációs Hálózatok, Tartalmak és Technológiák Főigazgatósága (DG CNECT), valamint a Mezőgazdasági és Vidékfejlesztési Főigazgatósága (DG AGRI) szervezésében. A rendezvény célja az érdekelt felek közötti együttműködés előmozdítása és a jövőbeli uniós szakpolitikák támogatása volt. Az alábbiakban a rendezvény főbb megállapításait foglaljuk össze.  

A MI nagyon sok területen megjelenhet a mezőgazdaságban, és sokan nem tudják, de már most is alkalmaznak ilyen rendszereket. A fő alkalmazási területek

  • az ágazati versenyképességet növelő kockázatkezelés – a kockázatok előrejelzése, figyelmeztetés és tanácsadás, ezáltal a károk csökkentése (pl. kártevők, klíma)  
  • döntéstámogató eszközök – célja elsősorban az inputfelhasználás optimalizálása, a költségek és a környezeti hatás csökkentése, pl. 
    • automatikus gyomfelismerés és permetezés 
    • kártevők azonosítása 
    • vetésforgó-tervezés 
    • „okos” üvegházak klíma- és öntözésvezérlése
    • növényvédelmi tanácsadás 
    • betakarítás idejének becslése 
    • vetésforgó-tervezés
    • állattenyésztésben takarmánymonitoring- és -tervező rendszerek
    • jogszabályokkal kapcsolatos tanácsadás.
  • adminisztratív terhek csökkentése – például adatgyűjtés és jelentések készítése. 

A már alkalmazott MI-alapú megoldások leginkább a precíziós mezőgazdaság, az autonóm gépek (robotok), valamint az időjárás-előrejelzés kapcsán jelennek meg. A szupernagy felbontású drónfelvételek feldolgozásával tő-, illetve levélszinten is vizsgálhatók a növények. A generatív MI és a nyelvi modellek segítségével a beszédalapú döntéstámogató rendszerek is fejlődnek, amelyeknek a szaktanácsadásban lehet nagy szerepe. 

A MI-alapú megoldások fejlesztésével és bevezetésével kapcsolatos fő kihívások közé sorolták a piaci igényeknek való megfelelést (a mezőgazdaság nagyon sokszínű és emiatt specifikus alkalmazásokat igényel), az adatszuveneritás (adattulajdonjog) problémáját, a rendszerek betanításához szükséges jó minőségű, megbízható adatokat, a megfelelő számítási infrastruktúrát, a felhasználók bizalmatlanságát és hiányos digitális tudását, valamint a nem egyértelmű jogi kötelezettségeket. A CEMA (Európai Mezőgazdasági Gépgyártók Szövetsége) képviselője elmondta, hogy a jelenlegi szabályozás (AI Act) értelmében a mezőgazdasági gépekben alkalmazott, biztonsági funkciókat ellátó rendszereket nagy kockázatúnak kell tekinteni, ami plusz adminisztrációt és költséget jelentene az európai gépgyártóknak, ezért azon dolgoznak a Bizottsággal, hogy megoldást találjanak erre a kulcsfontosságú kérdésre. 

Az előadók az EU részéről szükségesnek tartották a mintaértékű MI-alkalmazások és pilot projektek támogatását, a kutatások támogatását, a MI-t magában foglaló agrárpolitikát, a gazdálkodók képzését, az adatok tulajdonjogának szabályozását, az adatfelhasználást segítő szabványok kidolgozását és a gazdálkodói adatok etikus használatáról szóló képzéseket. 

A rendezvény szakpolitikai hátteréül az alábbiak szolgáltak: 

  • 2025. februárban életbe lépett az Európai Unió tavaly elfogadott mesterséges intelligenciáról szóló rendelete (AI Act), amely meghatározza, hogy milyen feltételekkel fejleszthetők és használhatók a MI-rendszerek Európában. A rendelet négy csoportba sorolja az alkalmazásokat: elfogadhatatlan kockázat (tiltott), nagy kockázatú (megfelelőségértékelés kell), csekély kockázatú (ezekkel szemben átláthatósági követelményeket fogalmaz meg) és nem kockázatos. 
  • A Bizottság célja, hogy Európát mesterségesintelligencia-kontinenssé alakítsa („MI kontinens” terv) magában foglalja a számítástechnikai infrastruktúra fejlesztését, a szabályozás egyszerűsítését, az algoritmusok fejlesztését és bevezetését a stratégiai ágazatokban, az adatokhoz való hozzáférést és a kompetenciafejlesztést. 
  • A Bizottság prioritásként jelölte meg 13 szuperszámítógépekkel rendelkező MI-gyár létrehozását (20 mrd EUR támogatás), és 2025-ben tervezi az elsők elindítását. 
  • A „GenAI4EU” MI-innovációs csomag célja, hogy támogassa (500 millió EUR) az újszerű, generatív MI-alapú alkalmazások fejlesztését pl. a robotika, az egészségügy, a biotechnológia, a gyártás, a mobilitás, az éghajlat és mezőgazdaság területén. Ezzel kapcsolatos Horizont pályázatok kiírása 2025 áprilisában várható. 
  • Készül a mesterséges intelligencia alkalmazásának ösztönzésére irányuló stratégia is (Apply AI Strategy), amivel kapcsolatban szintén áprilisban várható nyilvános konzultáció. 

Készítette: Dr. Gaál Márta
Fotó: freepik

Legfrissebb hírek

FELHÍVÁS: Csatlakozz a SOILATHON innovációs eseményhez!

FELHÍVÁS: Csatlakozz a SOILATHON innovációs eseményhez!

A talajaink jövője a mi kezünkben van! A Soil Innovation Partnership (SIP) keretében, a nemzeti KAP-hálózat és a HUN-REN ATK …
Felhívás körforgásos gazdasági innovációk bemutatására a European Circular Economy Hotspot 2026 konferencián

Felhívás körforgásos gazdasági innovációk bemutatására a European Circular Economy Hotspot 2026 konferencián

A Circular Economy Hotspot Budapest szervezői két nyílt felhívást hirdettek azon startupok, innovátorok, vállalkozások, egyetemek és szervezetek számára, amelyek innovatív, …
Nemzetközi webinárium a talajminőség-monitoringról

Nemzetközi webinárium a talajminőség-monitoringról

A Climate Smart Advisors és a Climate Farm Demo projektek közös online webináriumot szerveznek „Soil quality monitoring: strategies and tools” …
AI asszisztenssel bővült az ITE csapata

AI asszisztenssel bővült az ITE csapata

Új, mesterséges intelligencián alapuló asszisztens támogatja az Innovációt és Digitalizációt Támogató Egység (ITE) portáljának látogatóit. Az AI asszisztens nem egyszerű …
Jelentkezz most!  Nemzetközi szakmai tanulmányút Ausztriába

Jelentkezz most! Nemzetközi szakmai tanulmányút Ausztriába

Almatermesztés és energiatermelés napelemekkel egy rendszerben Időpont: 2026. június 17–18. Helyszín: Graz Haidegg, Ausztria Várjuk azon gazdálkodók és szaktanácsadók jelentkezését, …
MESTERSÉGES INTELLIGENCIA AZ AGRIFOOD TERMÉKPÁLYÁKON – TRENDEK, SZABÁLYOZÁS ÉS GYAKORLATI ALKALMAZÁSOK

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA AZ AGRIFOOD TERMÉKPÁLYÁKON – TRENDEK, SZABÁLYOZÁS ÉS GYAKORLATI ALKALMAZÁSOK

2026. április 29-én került megrendezésre a mesterséges intelligencia (MI) mezőgazdasági alkalmazásáról szóló szakmai workshop az AKI épületében. Az esemény az …
Élő Homokhátság műhelymunka – Zöld átállás a gyakorlatban

Élő Homokhátság műhelymunka – Zöld átállás a gyakorlatban

A GREENCOOP projekt hazai élő laboratóriuma sikeresen elindult a Discovery Center szervezésében, egy közel 35 fő részvételével megvalósult szakmai műhelymunka …
Az európai önkéntes karbonpiac kialakítása – CRCF aktualitások és friss fejlemények

Az európai önkéntes karbonpiac kialakítása – CRCF aktualitások és friss fejlemények

Mint ahogy már korábbi híreinkben írtunk róla, az Európai Bizottság egy európai önkéntes karbonpiac kialakításán dolgozik. Az ezzel kapcsolatos legfontosabb …
Fenntartható építőanyag-gyártás és agrárinnováció az Ibériai-félszigeten

Fenntartható építőanyag-gyártás és agrárinnováció az Ibériai-félszigeten

Az ITE és az Agrárminisztérium szakembereiből, valamint gazdálkodókból álló delegáció háromnapos tanulmányi úton vett részt Portugáliában és Spanyolországban. A program …
Holland jó gyakorlatok nyomában – lezajlott az ITE tanulmányútja a fenntartható vízgazdálkodás jegyében

Holland jó gyakorlatok nyomában – lezajlott az ITE tanulmányútja a fenntartható vízgazdálkodás jegyében

Az ITE szervezésében megvalósult a fenntartható mezőgazdasági vízgazdálkodásról szóló holland tanulmányút, melynek során a résztvevők átfogó képet kaptak arról, hogyan …