Mesterséges intelligencia a mezőgazdaságban: a lehetőségek kihasználása, a kihívások leküzdése, a kockázatok csökkentése és az adatok 

A mesterséges intelligencia (MI) mezőgazdaságban történő hatékony felhasználásával kapcsolatos szakértői workshopra került sor 2025. március 27-én, az Európai Bizottság Kommunikációs Hálózatok, Tartalmak és Technológiák Főigazgatósága (DG CNECT), valamint a Mezőgazdasági és Vidékfejlesztési Főigazgatósága (DG AGRI) szervezésében. A rendezvény célja az érdekelt felek közötti együttműködés előmozdítása és a jövőbeli uniós szakpolitikák támogatása volt. Az alábbiakban a rendezvény főbb megállapításait foglaljuk össze.  

A MI nagyon sok területen megjelenhet a mezőgazdaságban, és sokan nem tudják, de már most is alkalmaznak ilyen rendszereket. A fő alkalmazási területek

  • az ágazati versenyképességet növelő kockázatkezelés – a kockázatok előrejelzése, figyelmeztetés és tanácsadás, ezáltal a károk csökkentése (pl. kártevők, klíma)  
  • döntéstámogató eszközök – célja elsősorban az inputfelhasználás optimalizálása, a költségek és a környezeti hatás csökkentése, pl. 
    • automatikus gyomfelismerés és permetezés 
    • kártevők azonosítása 
    • vetésforgó-tervezés 
    • „okos” üvegházak klíma- és öntözésvezérlése
    • növényvédelmi tanácsadás 
    • betakarítás idejének becslése 
    • vetésforgó-tervezés
    • állattenyésztésben takarmánymonitoring- és -tervező rendszerek
    • jogszabályokkal kapcsolatos tanácsadás.
  • adminisztratív terhek csökkentése – például adatgyűjtés és jelentések készítése. 

A már alkalmazott MI-alapú megoldások leginkább a precíziós mezőgazdaság, az autonóm gépek (robotok), valamint az időjárás-előrejelzés kapcsán jelennek meg. A szupernagy felbontású drónfelvételek feldolgozásával tő-, illetve levélszinten is vizsgálhatók a növények. A generatív MI és a nyelvi modellek segítségével a beszédalapú döntéstámogató rendszerek is fejlődnek, amelyeknek a szaktanácsadásban lehet nagy szerepe. 

A MI-alapú megoldások fejlesztésével és bevezetésével kapcsolatos fő kihívások közé sorolták a piaci igényeknek való megfelelést (a mezőgazdaság nagyon sokszínű és emiatt specifikus alkalmazásokat igényel), az adatszuveneritás (adattulajdonjog) problémáját, a rendszerek betanításához szükséges jó minőségű, megbízható adatokat, a megfelelő számítási infrastruktúrát, a felhasználók bizalmatlanságát és hiányos digitális tudását, valamint a nem egyértelmű jogi kötelezettségeket. A CEMA (Európai Mezőgazdasági Gépgyártók Szövetsége) képviselője elmondta, hogy a jelenlegi szabályozás (AI Act) értelmében a mezőgazdasági gépekben alkalmazott, biztonsági funkciókat ellátó rendszereket nagy kockázatúnak kell tekinteni, ami plusz adminisztrációt és költséget jelentene az európai gépgyártóknak, ezért azon dolgoznak a Bizottsággal, hogy megoldást találjanak erre a kulcsfontosságú kérdésre. 

Az előadók az EU részéről szükségesnek tartották a mintaértékű MI-alkalmazások és pilot projektek támogatását, a kutatások támogatását, a MI-t magában foglaló agrárpolitikát, a gazdálkodók képzését, az adatok tulajdonjogának szabályozását, az adatfelhasználást segítő szabványok kidolgozását és a gazdálkodói adatok etikus használatáról szóló képzéseket. 

A rendezvény szakpolitikai hátteréül az alábbiak szolgáltak: 

  • 2025. februárban életbe lépett az Európai Unió tavaly elfogadott mesterséges intelligenciáról szóló rendelete (AI Act), amely meghatározza, hogy milyen feltételekkel fejleszthetők és használhatók a MI-rendszerek Európában. A rendelet négy csoportba sorolja az alkalmazásokat: elfogadhatatlan kockázat (tiltott), nagy kockázatú (megfelelőségértékelés kell), csekély kockázatú (ezekkel szemben átláthatósági követelményeket fogalmaz meg) és nem kockázatos. 
  • A Bizottság célja, hogy Európát mesterségesintelligencia-kontinenssé alakítsa („MI kontinens” terv) magában foglalja a számítástechnikai infrastruktúra fejlesztését, a szabályozás egyszerűsítését, az algoritmusok fejlesztését és bevezetését a stratégiai ágazatokban, az adatokhoz való hozzáférést és a kompetenciafejlesztést. 
  • A Bizottság prioritásként jelölte meg 13 szuperszámítógépekkel rendelkező MI-gyár létrehozását (20 mrd EUR támogatás), és 2025-ben tervezi az elsők elindítását. 
  • A „GenAI4EU” MI-innovációs csomag célja, hogy támogassa (500 millió EUR) az újszerű, generatív MI-alapú alkalmazások fejlesztését pl. a robotika, az egészségügy, a biotechnológia, a gyártás, a mobilitás, az éghajlat és mezőgazdaság területén. Ezzel kapcsolatos Horizont pályázatok kiírása 2025 áprilisában várható. 
  • Készül a mesterséges intelligencia alkalmazásának ösztönzésére irányuló stratégia is (Apply AI Strategy), amivel kapcsolatban szintén áprilisban várható nyilvános konzultáció. 

Készítette: Dr. Gaál Márta
Fotó: freepik

Legfrissebb hírek

Az ITE lefordította az EU KAP-hálózat generációváltással foglalkozó kiadványát

Az ITE lefordította az EU KAP-hálózat generációváltással foglalkozó kiadványát

Az ITE magyar nyelven is elérhetővé tette az EU KAP-hálózat „A generációs megújulást célzó stratégiák értékelése az EU tagállamaiban” című …
Jelentkezz résztvevőként! – EU KAP Hálózat konferencia Hamburgban

Jelentkezz résztvevőként! – EU KAP Hálózat konferencia Hamburgban

Megnyílt a jelentkezés az EU KAP Hálózat közelgő konferenciájára „Water resilience in agriculture: innovation in practice” címmel, amelyre2026. május 19–21 …
Megjelent az EU KAP-hálózat új kiadványa a Horizont Európa 2026-os agrárfelhívásairól

Megjelent az EU KAP-hálózat új kiadványa a Horizont Európa 2026-os agrárfelhívásairól

Megjelent az EU KAP-hálózat legújabb kiadványa, amely átfogó képet ad a Horizont Európa 2026-os pályázati lehetőségeiről az agrárium, az élelmiszerrendszerek, …
EUFRAS Coffee Break: Hogyan erősítheti az EU-FarmBook a mindennapi szaktanácsadói munkát?

EUFRAS Coffee Break: Hogyan erősítheti az EU-FarmBook a mindennapi szaktanácsadói munkát?

Időpont: 2026. január 29. (szerda), 10:00 (CET)Helyszín: online, Zoomon keresztül Az EUFRAS (European Forum for Agricultural and Rural Advisory Services) …
Vízvisszatartás a mezőgazdaságban – műhelybeszélgetés lehetőségekről és kihívásokról

Vízvisszatartás a mezőgazdaságban – műhelybeszélgetés lehetőségekről és kihívásokról

2026. január 21-én különleges szakmai műhelybeszélgetésre készül a Magyar Hidrológiai Társaság több szakosztálya. A Vízgazdálkodási, a Mezőgazdasági vízgazdálkodási, valamint a …
Hivatalosan is elindult az EU-FarmBook

Hivatalosan is elindult az EU-FarmBook

Tudásból cselekvés – a versenyképes mezőgazdaságért és erdőgazdálkodásért Az EU-FarmBook mostantól minden gyakorlati szakember és tanácsadó számára elérhető. Ez az …
WoW webinárium 2026: Digitális együttműködés és tudásmegosztás az agrárinnováció szolgálatában

WoW webinárium 2026: Digitális együttműködés és tudásmegosztás az agrárinnováció szolgálatában

Az ATTRACTISS és a modernAKIS projektek 2026 évi első WoW (Webinars on Wednesdays) online eseménye izgalmas betekintést nyújt abba, hogyan …
Fedezd fel a friss termékek jövőjét: innováció és digitalizáció a FRUIT LOGISTICA-n

Fedezd fel a friss termékek jövőjét: innováció és digitalizáció a FRUIT LOGISTICA-n

2026. február 4 – 6. között ismét Berlin ad otthont a FRUIT LOGISTICA szakkiállításnak, amely a globális frissáru-ellátási lánc legmeghatározóbb …
Talajegészség, innováció, nemzetközi együttműködések – indul a Soil-X-Change tréning

Talajegészség, innováció, nemzetközi együttműködések – indul a Soil-X-Change tréning

Hogyan kapcsolódhatnak be a hazai kutatók, gazdálkodók és innovációs szakemberek sikeresen az európai K+F+I együttműködésekbe? Erre ad gyakorlati választ a …
Tartalmas szakmai párbeszéd formálta a Nemzeti AKIS COP találkozót

Tartalmas szakmai párbeszéd formálta a Nemzeti AKIS COP találkozót

December 9-én az agrárszektor meghatározó szereplői gyűltek össze a hazai AKIS COP rendezvényen, hogy közösen értékeljék a hazai agrár-innovációs tudásrendszer …
ITE
Adatvédelmi áttekintés

Ez a weboldal sütiket használ, hogy a lehető legjobb felhasználói élményt nyújthassuk. A cookie-k információit tárolja a böngészőjében, és olyan funkciókat lát el, mint a felismerés, amikor visszatér a weboldalunkra, és segítjük a csapatunkat abban, hogy megértsék, hogy a weboldal mely részei érdekesek és hasznosak.